本篇文獻回顧的目的是什麼？

我們想了解智慧型手機應用程式如何幫助大眾了解他們的皮膚病變是否可能為黑色素瘤。

為什麼改善惡性黑色素瘤皮膚癌的診斷很重要？

黑色素瘤是最危險的皮膚癌之一。沒有辨別出黑色素瘤（偽陰性檢測結果）可能會延遲尋求合適的建議和手術移除的時機。這增加癌症擴散到身體其他器官的風險，且可能導致死亡。當皮膚病變被誤診為黑色素瘤（偽陽性檢測結果）可能引起患者焦慮，並導致不必要的手術和進一步的檢查。

本篇文獻回顧研究了什麼？

針對可能引起人們關注的皮膚病變或痣提供建議的專業應用程式已廣泛用於智慧型手機。一些應用程式使人們可以拍攝任何他們可能擔心的皮膚病變，並指導他們是否要就醫。一些應用程式可以自動將病變分類為高或低風險，另一些應用程式則可以作為儲存與轉發設備，可將圖像發送給有經驗的專業人士，例如：皮膚科醫師，他們可以根據照片進行風險評估。Cochrane 研究人員找到 2 項研究，評估 5 個使用自動圖像分析的應用程式和 1 個使用儲存與轉發方式，來評估可疑的皮膚病變。

本篇文獻回顧的主要結果為何？

本篇文獻回顧包含 2 項研究，涉及 332 病變，其中包括 86 例黑色素瘤，至少透過一種智慧型手機應用程式分析。這兩項研究都使用了即將被切除的痣或皮膚病變的照片，因為醫師已經確定它們可能是黑色素瘤。這些照片是由醫師所拍攝，而不是人們用自己的智慧型手機拍攝他們的病變。基於這些原因，我們無法對應用程式的實際運作情況作出可靠的估計。

4 個對智慧型手機所拍攝的皮膚病變或痣進行即時（自動）評估的應用程式漏掉了 7 到 55 個黑色素瘤。

1 個將痣或皮膚病變照片傳送給皮膚科醫師進行評估的應用程式僅漏診 1 個黑色素瘤。 另外 6 個由皮膚科醫師透過應用程式檢查的黑色素瘤沒有被分類為高風險；反而皮膚科醫師無法分類該病變為 “非典型”（可能是黑色素瘤）或 “典型”（絕對不是黑色素瘤）。

本文獻回顧的可信度如何？

納入的研究數量少且品質差，降低了研究結果的可信度。納入的人並不是那些典型在現實生活中會使用這些應用程式的族群。黑色素瘤的最終診斷是透過組織學，這可能是決定病患是否確實患有黑色素瘤* 的可靠方法。然而，這些研究排除了 2% 至 18% 的圖像，因為這些應用程式無法提出建議。

本篇文獻回顧的結果適用於哪些對象？

這些研究在美國與德國進行。他們没有報告病患的關鍵資訊，例如：年齡與性別。最終被診斷為黑色素瘤的百分比分别為 18％ 和 35％，遠高於在社區中所觀察到的比例。與可能的應用程式用戶相比，符合條件的患者定義範圍很窄。研究中使用的照片是由醫師而不是智慧型手機用戶所拍攝的，這嚴重地影響研究結果的適用性。

本篇文獻回顧的意義是什麼？

目前使用智慧型手機應用程式進行自動分析很可能漏診黑色素瘤（偽陰性）。儲存與轉發圖像的應用程式可以透過促進有可疑皮膚病變的人早期及時辨別潛在的惡性病變，但是這種方式會受限於資源與工作量。

開發用來幫助辨別可能患有黑色素瘤的應用程式是一個快速發展的領域。隨著新的應用程式問世，更高品質與更好的研究可能會大幅改變這篇文獻回顧的結論。

本篇文獻的最新更新日期為何？

文獻回顧的作者們檢索並使用截至 2016 年 8 月發表的研究。

*在這些研究中，活體組織檢查是參考標準（建立最終診斷的方法）。