本系统综述的目的是什么？

复发及再发（改善后再次不适）在抑郁症中很常见，并导致患者的残疾概率增加和生活质量下降。复发是在抑郁症病情初步改善后再次出现最初的抑郁发作，而再发是在恢复后出现新的抑郁发作。有时可以在人们身体健康时利用当时可获取的信息预测病情结局，例如复发及再发。可以通过数学计算评价个人的风险；这种计算被称为“预后模型”或预测工具。在包括英国国家医疗服务体系(NHS)的大多数医疗服务中，需要尽可能最大化利用医生和治疗师等资源，使人们从中最大化获益。如果有准确的预测工具，所获取的信息可用于识别最“高风险”的患者，并确保他们获得额外的支持，以防止病情复发及再发。

本综述的目的是找到试图开发成人抑郁症复发及再发预测工具的研究。我们对试图在患者身体健康时做出这一预测的研究感兴趣。我们也纳入了预测患者保持健康的概率的工具。当我们发现多项研究测试了相同的预测工具时，我们会将这些研究结合起来，以更好地总结该工具的效果。

关键信息

我们找到了10种预测工具（超过11项研究）用于复发及再发。此类工具或是未得到证明能够较好预测复发/再发，或是其研究在进行方面存在问题，这意味着预测工具均不处于可以在现实世界中使用的阶段。仍需进一步的工作以改进对抑郁症复发及再发的预测。

本系统综述研究了什么？

我们收集并分析了11项相关研究的结果。我们对以下几个方面感兴趣：研究人员如何定义复发及再发（例如，他们是否采用临床访谈或自我报告问卷来诊断抑郁症状）；研究人员收集了哪些信息以帮助做出预测；研究人员用来帮助开发工具的技术；以及这些工具的预测效果如何。我们还对此类工具是否在单独的一组受试者中进行了测试感兴趣，这对于确保模型能够准确对现实世界中的患者进行预测至关重要。

最后，考虑到研究人员采用的方法（称为“偏倚风险”）以及研究与我们的综述的相关性（称为“适用性”），我们评价了研究以确定我们对结果的信心程度。

本系统综述的主要结果是什么？

我们找到29项研究。其中十项研究开发了不同的模型，一项研究测试了先前研究中开发的一个模型。我们无法合并任何特定工具的结果。

11项研究中有10项被评为存在高偏倚风险。这意味着由于研究进行的方式存在一些问题，我们无法对研究所呈现的结果充满信心。最常见的问题是研究中没有充足的受试者。其他常见问题涉及研究人员使用的统计方法。

一项研究的总体偏倚风险较低，这意味着我们对其结果可以更有信心。然而，该工具并未对病情复发及再发做出准确的预测。

我们没有检索到任何可用于临床实践的研究；仍需进一步的研究以开发预测抑郁症复发及再发的工具。

本系统综述的时效性如何？

本综述的文献检索于2020年5月完成。