為什麼這個問題很重要?
全球COVID-19大流行凸顯了準確及時地追蹤接觸者的重要性。接觸者追踪告訴人們,他們可能與患有傳染病或顯示傳染病症狀的人接近,從而使他們能夠自我隔離並有助於阻止感染的傳播。一般而言,接觸者追踪始於通知某人患有傳染病開始。他們被要求回憶起出現症狀前兩到三天的接觸者。這很費時,並且不一定能給出一個完整的畫面,因此數位化技術可以幫助追踪接觸者。
數位接觸者追踪使用技術來追踪接觸者。人們可以將應用程序下載到他們的智能手機上並記錄位置和症狀信息,或者他們的設備可能會使用定位技術,例如藍牙或GPS(全球定位系統)。如果使用者被感染,則該技術可識別密切接觸和/或續發性感染(被他們傳染疾病的人),並告知他們曾經接近過的人。該技術可以確定感染的傳播地點及其持續時間。
但是,在技術使用受到限制的地方可能會出現問題,例如在低收入環境或老年人。此外,有些人將其視為對隱私的侵犯,並對如何使用其數據感到懷疑。
我們想知道與人工接觸追踪相比,數位接觸追踪在減少感染傳播方面是否有效,如通過續發性感染,確定密切接觸者,追踪完整的接觸者並確定感染環境來衡量。
我們做了什麼?
我們在醫學數據庫中搜索了評估數位接觸者追踪的研究。我們更傾向在傳染病爆發期間進行的研究,這些研究對真實的人進行實際評估,但是我們包括任何環境和任何設計的研究。
為了快速回答我們的問題,我們縮短了Cochrane系統性文獻顧審查過程的某些步驟,但是,我們對我們的結論充滿信心。
我們發現了什麼?
我們檢索到了12項相關研究。有六項研究評估了數位化接觸者追踪特定人群的有效性:三項在疫情爆發期間(Ebola in Sierra Leone; tuberculosis in Botswana; and whooping cough (pertussis)in USA);三項研究是複製了學校疫情爆發,以評估用於識別參與者的密切接觸者的系統。其餘六項是建模研究,它們模擬了數位化接觸者追踪。
主要結果
自我隔離的數位接觸者追踪可能會減少續發性感染的數量,但不及自我隔離的人工接觸者追踪那麼多(2建模研究)。
數位化接觸者追踪發現,在兩次爆發中,密切接觸者比人工接觸者多(USA and Sierra Leone的2項研究)。與自我報告日記或調查相比,處於非爆發環境的設置可以識別更多的密切接觸者。
一項應用程式可以減少追蹤一組密切追蹤者的時間(一項研究)。數位化系統在用於記錄新的接觸者和監視已知的接觸者方面比紙本系統更快,並且可能更不易遺失數據。
系統訪問問題(2項研究)包括網絡覆蓋範圍狹窄,數據不足,技術問題以及更高的員工培訓需求。由於旅行和給手機電池充電,追踪接觸者的個人支出有所增加(一項研究)。所有的設備似乎都可以保護確診的使用者免於接觸,監聽和政府當局的干擾,但有一個應用程序的使用者是公共衛生機構的成員。研究記錄被竊取的硬體(二手手機);報告指出紙本表格“經常遺失”,而數位數據受密碼保護(2個研究)和加密(1個研究)。
我們沒有發現有關背景資訊和可接受性的證據。
研究结果意味著什麼
在爆發期間,數位技術不會是唯一的追踪方法;它們可能會與人工方法一起使用。不幸的是,該技術在現實世界的爆發環境中基本上未經驗證,我們納入的研究均未評估數位和人工接觸者追踪,僅通過數字接觸跟踪進行了評估。我們納入的研究評估了不同的技術,並且使用了彼此不同的方法,因此我們對它們的證據並不確定。
實施數位化接觸者追踪的政府應確保高風險人群不會處於不利影響,並應考慮到隱私問題。
本系統綜述更新到2020年5月
翻譯者:邱子芸
服務單位:北一女中
職稱:學生
本翻譯計畫由臺北醫學大學考科藍灣研究中心 (Cochrane Taiwan)、台灣實證醫學會及東亞考科藍聯盟 (EACA) 統籌執行
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