Quel est le but de cette revue ?
L'objectif de cette revue était de déterminer si une planification de la sortie de l'hôpital adaptée à l'individu améliore la qualité des soins de santé fournis en réduisant les sorties tardives de l'hôpital, en réduisant les transferts vers l'hôpital et en améliorant l'état de santé des patients. Nous voulions également savoir combien coûtait l'intervention. Nous avons recueilli et analysé toutes les études pertinentes pour répondre à cette question. Il s'agit de la cinquième mise à jour de la revue originale
Principaux messages
Lorsque les personnes quittent l'hôpital avec un plan de sortie personnalisé, il y a probablement une légère réduction de la durée de séjour, elles sont probablement un peu moins susceptibles d'être admises à l'hôpital après leur sortie de l'hôpital. Il existe peu de données probantes concernant l'impact sur l'état de santé des patients et sur leur satisfaction à l'égard des soins reçus. Le coût de la planification des sorties est incertain.
Ce qui a été étudié dans la revue
La planification de la sortie de l'hôpital consiste en l'élaboration d'un plan personnalisé qui évalue les besoins du patient en matière de soins de santé et d'aide sociale avant qu'il ne quitte l'hôpital, afin de favoriser une transition rapide entre l'hôpital et le domicile ou un autre lieu ainsi que d'améliorer l'organisation des services après la sortie.
Quels sont les principaux résultats de cette revue ?
Nous avons trouvé 33 essais qui comparent les plans de sortie personnalisés aux soins de sortie standard. Cette revue indique qu'un plan de sortie personnalisé entraîne probablement une très légère réduction de la durée de séjour à l'hôpital et une légère réduction des taux de réadmission pour les personnes admises à l'hôpital pour des raisons médicales ainsi qu’une augmentation de la satisfaction des patients. Il existe peu de données probantes sur l'état de santé ou le coût de la planification des sorties pour les services de santé.
Cette revue est-elle à jour ?
Les auteurs de la revue ont recherché les études publiées jusqu'en avril 2021.
Un plan de sortie structuré et adapté à chaque patient entraîne probablement une légère réduction de la durée initiale du séjour à l'hôpital et des réadmissions à l'hôpital pour les personnes âgées souffrant d'un problème de santé ainsi que pourrait légèrement augmenter la satisfaction des patients à l'égard des soins reçus. L'impact sur l'état de santé des patients et sur l'utilisation des ressources de santé ou le coût pour les services de santé est incertain.
La planification de la sortie est un processus utilisé de manière routinière par les systèmes de santé de nombreux pays. Son objectif est de réduire les sorties tardives de l'hôpital, améliorer la coordination des services après la sortie de l'hôpital et réduire le risque de réadmission à l'hôpital. Il s'agit de la cinquième mise à jour de la revue originale
Évaluer l'efficacité de la sortie de l'hôpital réalisée avec un plan individualisé aux patients.
Nous avons effectué des recherches dans CENTRAL, MEDLINE, Embase et deux registres d'essais le 20 avril 2021. Nous avons effectué des recherches dans deux autres bases de données jusqu'au 31 mars 2020. Nous avons également vérifié des références bibliographiques et des citations d’articles ainsi que contacté les auteurs des études afin d’identifier des études supplémentaires.
Les essais randomisés comparant un plan de sortie individualisé à une sortie de routine non individualisée. Les participants étaient des patients hospitalisés.
Deux auteurs de la revue ont indépendamment entrepris l'analyse des données et l'évaluation de la qualité en utilisant une fiche d'extraction des données prédéfinie. Nous avons regroupé les études en fonction des personnes âgées souffrant d'un problème de santé, des personnes se remettant d'une opération chirurgicale et des études qui recrutaient des participants souffrant d'un mélange de conditions. Nous avons calculé les risque relatif (RR) pour les critères de jugement dichotomiques et les différences moyennes (DM) pour les données continues en utilisant une méta-analyse à effet fixe. Lorsqu'il n'était pas possible de combiner les données de critères de jugement en raison de différences dans le rapport de critères de jugement, les données ont été résumées pour chaque essai.
Nous avons inclus 33 essais (12 242 participants) dont quatre nouveaux essais inclus dans cette mise à jour. La plupart des essais (N = 30) ont recruté des participants âgés de 60 à 84 ans en moyenne présentant un diagnostic médical ; quatre de ces essais ont également recruté des participants hospitalisés pour une intervention chirurgicale. Les participants qui ont bénéficié de la planification de sortie et qui ont été hospitalisés en raison d'un problème de santé ont connu une légère réduction de la durée initiale de leur séjour à l'hôpital (DM - 0,73, intervalle de confiance (IC) à 95 % entre - 1,33 et - 0,12 ; 11 essais, 2113 participants ; données probantes d’un niveau de confiance modéré), et une réduction relative de réadmission à l'hôpital sur une moyenne de trois mois de suivi (RR 0,89, IC à 95 % entre 0,81 et 0,97 ; 17 essais, 5126 participants ; données probantes d’un niveau de confiance modéré). Il y avait peu ou pas de différence dans l'état de santé des participants (mortalité lors du suivi de trois à neuf mois : RR 1,05, IC à 95 % entre 0,85 et 1,29 ; 8 essais, 2721 participants ; données probantes d’un niveau de confiance modéré) l'état fonctionnel et la santé psychologique mesurés par une série de mesures, 12 études, 2927 participants ; données probantes d’un niveau de confiance faible). Certaines données probantes indiquaient que la satisfaction pourrait être accrue pour les patients (7 essais), les soignants (1 essai) ou les professionnels de santé (2 essais) (données probantes d’un niveau de confiance très faible). Le coût d'un plan de sortie structuré est incertain par rapport à une sortie de l’hôpital routinière (7 essais recrutant 7873 participants souffrant d'une affection médicale ; données probantes d’un niveau de confiance très faible).
Post-édition effectuée par Astrid Zessler et Cochrane France. Une erreur de traduction ou dans le texte d'origine ? Merci d'adresser vos commentaires à : traduction@cochrane.fr