Pourquoi le dépistage est-il important ?

Le dépistage vise à identifier une maladie chez les personnes qui ne présentent aucun symptôme. Certaines personnes pourraient être contaminées par la COVID-19 mais semblent en bonne santé ou n'ont que des symptômes légers. Il est important d'identifier les personnes infectées afin qu'elles puissent se tenir à l'écart des autres et se faire soigner de manière appropriée. L'identification incorrecte de la COVID-19 chez les personnes en bonne santé pourrait entraîner un auto-isolement inutile et des tests supplémentaires. Si l'infection n'est pas correctement identifiée chez les personnes infectées, le virus pourrait se propager.

Le dépistage de la COVID-19 peut comprendre des contrôles de température, ou des questions sur les voyages internationaux ou sur les contacts avec des cas de COVID-19, ou encore des tests rapides. Le dépistage peut se faire par téléphone, en ligne, ou en personne, dans les domiciles, les cliniques, les lieux de travail, les aéroports ou les écoles.

Qu'étudie cette revue ?

Nous voulions identifier :

- les bénéfices et les effets négatifs du dépistage de l'infection par la COVID-19 chez des personnes apparemment en bonne santé ;

- si le dépistage permet d'identifier correctement les personnes infectées ou non par le virus.

Pour répondre rapidement à ces questions, nous avons raccourci certaines étapes du processus normal des revues systématiques de Cochrane. Nous sommes convaincus que ces changements n'affectent pas nos conclusions générales.

Comment avons-nous procédé ?

Nous avons recherché les études qui ont effectué un dépistage des symptômes potentiels de la COVID-19, chez des personnes qui n'avaient pas demandé de soins.

Cette revue comprend les données probantes publiées jusqu'en mai 2020.

Principaux résultats

Nous avons trouvé 22 études ; 17 ont évalué des personnes (études de cohorte) et cinq étaient des modèles générés par ordinateur (études de modélisation). Les études ont été menées aux États-Unis, en Europe et en Asie.

Bénéfices et effets négatifs
Deux études de modélisation ont porté sur les bénéfices et les effets négatifs du dépistage. L'une d'entre elle a suggéré que le fait de poser des questions sur les symptômes dans les aéroports pourrait légèrement ralentir, mais pas arrêter, l’importation de cas.

Selon un autre modèle, le dépistage hebdomadaire ou bihebdomadaire des travailleurs de la santé pourrait réduire la transmission aux patients et aux autres travailleurs de la santé dans les services d'urgence.

Aucune étude n’a rapporté d’effets négatifs du dépistage.

Identification des personnes infectées
Dix-sept études de cohorte et trois études de modélisation ont permis de déterminer si le dépistage permettait d'identifier correctement les personnes infectées ou non par le virus. Les études variaient considérablement en ce qui concerne le niveau de base de la COVID-19, les paramètres et les méthodes. Toutes les études de cohorte ont comparé les stratégies de dépistage à un test de référence appelé RT-PCR.

Études de cohorte
Toutes les stratégies de dépistage (17 études, 17 574 personnes) ont incorrectement identifié :

- entre 20 et 100 personnes infectées sur 100 comme étant en bonne santé ;

- entre 0 et 38 personnes en bonne santé sur 100 comme étant infectées

Les interrogations sur les symptômes (13 études, 16 762 personnes) ont incorrectement identifié :

- entre 40 et 100 personnes infectées sur 100 comme étant en bonne santé

- entre 0 et 34 personnes en bonne santé sur 100 comme étant infectées

Les mesures de la température, les interrogations sur les voyages internationaux, l'exposition à des cas connus de la maladie et l'exposition à des cas connus ou suspects (6 études, 14 741 personnes) ont incorrectement identifié :

- entre 77 et 100 personnes infectées sur 100 comme étant en bonne santé

- entre 0 et 10 personnes en bonne santé sur 100 comme étant infectées

Les interrogations sur les symptômes combinées à la mesure de la température (2 études, 779 personnes), ont incorrectement identifié :

- entre 31 et 88 personnes infectées sur 100 comme étant en bonne santé

- entre 0 et 10 personnes en bonne santé sur 100 comme étant infectées

Deux petites études sur les tests rapides de laboratoire et l'évaluation répétée des symptômes n'ont pas fourni suffisamment de données probantes pour permettre d'identifier avec précision les personnes saines et infectées.

Études de modélisation
Trois études ont modélisé le contrôle des entrées et des sorties dans les aéroports. Une étude a manqué 70 % des voyageurs infectés. Un autre a détecté 90 % des infections, mais a utilisé un scénario irréaliste. Le troisième a utilisé des méthodes très peu fiables, de sorte que nous ne pouvons pas utiliser les données probantes de cette revue.

Dans quelle mesure sommes-nous confiants dans les résultats de cette revue ?

Notre confiance dans ces résultats est limitée car la plupart des études n'ont pas décrit clairement leurs méthodes de dépistage, certaines ont trouvé très peu de cas d'infections et les types de participants et de milieux variaient beaucoup, ce qui rend difficile de juger si les résultats s'appliquent de manière générale.

Conclusions des auteurs

Un dépistage ponctuel chez des personnes apparemment en bonne santé risque de passer à côté de personnes infectées. Nous ne sommes pas sûrs que les dépistages combinés, l'évaluation répétée des symptômes ou les tests rapides de laboratoire soient utiles.

À mesure que le nombre de personnes infectées augmentera, le dépistage permettra d'identifier davantage de cas. Toutefois, comme le dépistage peut passer à côté de personnes infectées, les mesures de santé publique telles que se couvrir le visage, la distanciation physique et la mise en quarantaine de personnes apparemment en bonne santé restent très importantes.