研究背景
药物不良事件（adverse drug event, ADE）是指与药物相关的干预措施所造成的伤害。ADE有时与用药错误有关。ADE和用药错误可能会引起严重的伤害、费用甚至死亡。
减少用药错误的干预措施包括用药重整，即将患者的用药医嘱与其服用的药物进行比较的过程。用药重整可以与其他干预联合实施，例如电子处方系统、正确管理药物的条形码、组织变革、用药错误反馈、专业人员教育以及改进药物分配系统。
系统综述问题
减少医院环境中成年患者用药错误的干预措施的有效性如何？
我们纳入了住院护理环境（二级或三级病房、重症监护室、手术室）、门诊护理环境以及事故和急诊科。
研究特征
我们检索了科学研究数据库。我们纳入了65项研究，其中51项研究为随机试验，涵盖医院环境中的23182名成年患者。其余的14项研究是大型中断时间序列研究，通过关注干预前后的长时间段以评估干预效果，涵盖87000余名受试者。
证据质量
我们对纳入证据进行了评价，以确定我们对效果真实性的信心，且不会随着更多证据的增加而发生改变。总的来说，我们判断证据的可信度为低到中等，但对一些结局来说证据质量为极低。
关键结果
用药重整与无用药重整相比，可能会减少ADE的发生，同时可能减少用药错误，其对住院时长或者生活质量的影响很小或几乎没有影响。然而，用药重整对后面这些结局的效果是不精确的；尚不清楚效果是有益的还是有害的（低到中等质量证据）。
与其他专业人员的用药重整相比，药剂师用药重整可能会增加ADE（但这一结果是不精确的），减少用药错误，并且对住院时长、住院期间死亡率和再入院率的影响很小或几乎没有影响。然而，这些效果并不精确（低质量证据）。
与无辅助相比，由药剂师进行的数据库辅助用药重整可能会减少潜在的ADE，且对住院时长没有影响，但后者的效果并不精确（低质量证据）。
由经过培训的药剂师而非（一般）药剂师进行的用药重整可能对住院时长没有影响，但这一效果是不精确的（低质量证据）。
与入院后相比，入院前的用药重整可能会增加可识别的差异。然而，这一效果不精确（低质量证据）。
与常规护理相比，干预措施间的效果是不同的：
多模式干预很可能增加差异的解决率（中等质量证据）。
电子处方系统很可能会减少用药错误和ADE。优先警戒或许能够预防ADE的发生（低到中等质量证据）。
受试者或药物的条形码识别可能会减少用药错误（低质量证据）。
减少工作时长以及用药错误反馈可能会减少严重的用药错误。然而，这一效果并不精确（低质量证据）。
作者结论
与常规护理相比，用药重整、电子处方系统、条形码以及对专业人员的反馈可能会减少ADE或用药错误的发生，或者两者兼具。尽管如此，实施这些干预的最佳方式以及其他干预措施的效果都尚不明确。
本综述的时效性如何？
本综述作者检索了截止2020年1月发表的研究。
低到中等质量证据显示，与常规护理相比，用药重整、CPOE/CDSS、条形码、反馈和外科病房配药系统可能会减少用药错误和ADE。然而，一些与用药重整和CPOE/CDSS相关的结局并不精确。其他干预措施的证据非常不确定。需要效能充足、方法合理的研究来解决已知的证据空白。创新、协同的策略——包括那些涉及患者的策略——也需要被评估。
用药错误是指当医疗保健专业人员或患者控制用药时，可能会引起或导致的用药不当或患者伤害的可预防事件。住院成年患者的用药错误可能会造成伤害、额外费用，甚至死亡。
确定干预措施的有效性以减少医院环境中成年患者的用药错误。
在2020年1月16日，我们检索了Cochrane对照试验中心注册库（Cochrane Central Register of Controlled Trials, CENTRAL）、MEDLINE、Embase以及其他5个数据库和2个试验注册库。
我们纳入了调查与常规护理或其他干预相比，旨在减少住院成年患者用药错误干预措施的随机对照试验（randomised controlled trials, RCTs）和中断时间序列（interrupted time series, ITS）研究。结局指标包括药物不良事件（adverse drug events, ADEs）、潜在ADEs、可预防的ADEs、用药错误、死亡率、发病率、住院时长、生活质量和已识别（或）已解决的差异。我们纳入了任何医院环境，如住院病房、门诊护理环境以及事故和急诊科。
我们遵循了Cochrane以及护理有效实践和组织（the Effective Practice and Organisation of Care，EPOC）小组推荐的标准方法学流程。必要时，我们使用分段线性回归提取并重新分析ITS研究的数据，并尽可能对自相关和季节性进行了矫正。
我们纳入了65项研究：51项RCT和14项ITS，共涵盖110875名受试者。大约一半的试验在随机化过程中引起了对偏倚风险的“一些担忧”，三分之一缺乏结局评估的盲法。大多数ITS研究为低偏倚风险。大部分研究来自于高收入国家或资源充足的环境。药物重整——将患者用药医嘱与其服用的药物进行比较的过程——是研究中最常见的干预类型。其他的干预包括电子处方系统、正确管理药物的条形码、组织变革、用药错误反馈、专业人员教育和改进药物分配系统。
用药重整
低质量证据显示，与无用药重整相比，用药重整（medication reconciliation, MR）可能会减少用药错误（比值比[odds ratio, OR]=0.55, 95%置信区间（confidence interval, CI) [0.17, 1.74]；3项研究；n=379）。与无MR相比，MR很可能减少ADE（OR=0.38, 95%CI [0.18, 0.80]；3项研究，n=1336；中等质量证据），但对住院时长（平均差（mean difference, MD）=-0.30天，95%CI [-1.93, 1.33]；3项研究，n=527）和生活质量（MD=-1.51, 95%CI [-10.04, 7.02]；1项研究，n=131）几乎没有影响。
低质量证据显示，与其他专业人员的MR相比，药剂师的MR可能会减少用药错误（OR=0.21, 95%CI [0.09, 0.48]；8项研究，n=2648），并可能增加ADE（OR=1.34, 95%CI [0.73, 2.44]；3项研究，n=2873）的发生。与其他专业人员MR相比，药剂师的MR对住院时长几乎没有影响（MD=-0.25, 95%CI [-1.05, 0.56]；6项研究，3983）。中等质量证据表明，这样的干预很可能对住院期间的死亡率（风险比（risk ratio, RR）=0.99, 95%CI [0.57, 1.7]；2项研究，n=1000）和一个月后再入院率（RR=0.93, 95%CI [0.76, 1.14]；2项研究，n=997）影响很小或几乎没有影响；低质量证据显示干预可能对生活质量（MD=0.00, 95%CI [-14.09, 14.09]；1项研究，n=724）影响很小或几乎没有影响。
低质量证据显示，与无辅助的药剂师MR相比，由数据库辅助的药剂师MR可能会减少潜在ADE（OR=0.26, 95%CI [0.10, 0.64]；2项研究，n=3326），且对住院时长没有影响（MD=1.00, 95%CI [-0.17, 2.17]；1项研究，n=311）。
低质量证据显示，与（一般）药剂师相比，经过技术培训的药剂师MR可能对住院时长影响很小或几乎没有影响（MD=-0.30, 95%CI [-2.12, 1.52]；1项研究，n=183）。然而，CI与重要的有益和不利影响相适应。
低质量证据显示，与入院后的MR相比，入院前MR可能会增加对差异的识别（MD=1.27, 95%CI [0.46, 2.08]；1项研究，n=307）。然而，CI与重要的有益和不利影响相适应。
中等质量证据表明，与常规护理相比，多模式干预很可能会提高差异的解决率（RR=2.14, 95%CI [1.81, 2.53]；1 项研究，n=487）。
计算机化医嘱录入（Computerised physician order entry, CPOE）/临床决策支持系统（clinical decision support systems, CDSS）
中等质量证据显示，与纸质系统相比，CPOE/CDSS可能会减少用药错误（OR=0.74, 95%CI [0.31, 1.79]；2项研究，n=88）。
中等质量证据显示，与标准CPOE/CDSS相比，改进的CPOE/CDSS很可能减少用药错误（OR=0.85, 95%CI [0.74, 0.97]；2项研究，n=630）。
低质量证据显示，与非优先（无关紧要）警戒相比，CPOE/CDSS提供的优先警戒可能会预防ADE（MD=1.98, 95%CI [1.65, 2.31]；1项研究，受试者数量不可得）。
受试者/药物的条形码识别
低质量证据显示，条形码可能会减少用药错误（OR=0.69, 95%CI [0.59, 0.79]；2项研究，n=50545）。
减少工作时长
低质量证据显示，减少工作时长可能会减少严重的用药错误（RR=0.83, 95%CI [0.63, 1.09]；1项研究，n=634）。然而，CI与重要的有益和不利影响相适应。
处方错误反馈
低质量证据显示，处方错误反馈可能会减少用药错误（OR=0.47, 95%CI [0.33, 0.67]；4项研究，n=384）。
配药系统
低质量证据显示，外科病房配药系统可能减少用药错误（OR=0.61, 95%CI [0.47, 0.79]；2项研究，n=1775）。
译者：孙雅佳（Cochrane中国协作网成员单位，兰州大学健康数据科学研究院），审校：吕萌（Cochrane中国协作网成员单位，兰州大学健康数据科学研究院）。2022年9月16日。简体中文翻译由Cochrane中国协作网成员单位，北京中医药大学循证医学中心翻译传播工作组负责，联系方式：tina000341@163.com